Escala de Likert: qué es, ejemplos y cómo analizarla

Una escala de Likert mide una actitud o una opinión con varias afirmaciones, llamadas ítems, ante las que cada persona indica su grado de acuerdo, por ejemplo de «totalmente en desacuerdo» a «totalmente de acuerdo». Las respuestas a todos los ítems se suman o se promedian en una puntuación que resume la actitud de cada participante. En un cuestionario de TFG o TFM sirve para saber cuánto acuerdo hay, no por qué.

¿Qué es una escala de Likert?

La escala lleva el nombre del psicólogo estadounidense Rensis Likert, que la presentó en 1932 en A Technique for the Measurement of Attitudes, un número de la revista Archives of Psychology. Buscaba una forma de medir actitudes más sencilla que la de Louis L. Thurstone, que necesitaba un grupo de jueces para clasificar antes las afirmaciones. Parte de su cuestionario eran afirmaciones con cinco respuestas, de «strongly approve» a «strongly disapprove», con «undecided» en el centro. Likert dio a cada posición un valor de 1 a 5, sumó las respuestas de cada persona y comprobó que esa puntuación sencilla daba prácticamente los mismos resultados que un método más elaborado.

Hernández-Sampieri y Mendoza, en Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2018; 2.ª ed., 2023), describen el método como un enfoque «vigente y bastante popularizado»: un conjunto de afirmaciones ante las que se pide la reacción de los participantes, con un valor numérico para cada punto de la escala.

La escala mide un grado de acuerdo. Responde a preguntas sobre cuánto o en qué proporción (cuánto acuerdo hay con una idea, si dos grupos difieren en su actitud), no a preguntas sobre cómo o por qué. En un TFG cuantitativo puede ser la definición operacional de una variable de tu hipótesis: la forma concreta de medirla.

Ítem de Likert y escala de Likert: no es lo mismo

• Un ítem de Likert es una sola afirmación con sus opciones de respuesta, como «Me siento parte de mi grupo de clase», de «totalmente en desacuerdo» a «totalmente de acuerdo».
• Una escala de Likert es un conjunto de ítems que miden la misma actitud y cuyas respuestas se combinan en una puntuación.

Hernández-Sampieri y Mendoza subrayan que la escala supone que todos sus ítems miden la actitud hacia un único concepto y pesan lo mismo. Si mides actitudes hacia varios objetos, necesitas una escala por objeto, puntuada por separado. Cuando un cuestionario habla de «una escala de Likert de cinco puntos», a menudo se refiere solo al formato de respuesta, aunque un ítem suelto no es una escala.

¿5 o 7 puntos? El punto neutro y el «no sé»

La escala original tenía cinco opciones, y ningún formato es mejor en sí mismo. Hernández-Sampieri y Mendoza proponen decidir según la capacidad de discriminar de quienes responden: menos categorías si es muy limitada, siete o más si distinguen bien los matices. Elijas lo que elijas, todos los ítems llevan el mismo número de opciones y en el mismo orden.

El punto medio, «ni de acuerdo ni en desacuerdo», es el más discutido. A veces se elimina para que la persona se pronuncie. Hernández-Sampieri y Mendoza, a partir de Hodge y Gillespie (2003), advierten además que algunas personas lo usan como un «no sé» o un «no aplica», y que entonces conviene no contar esas respuestas en la puntuación total. La solución práctica es separar las dos cosas: si mantienes el punto neutro, añade una opción «no sé» aparte de la escala y déjala fuera de la puntuación.

Una escala habitual de cinco puntos es esta: totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, de acuerdo, totalmente de acuerdo. Pon etiqueta a todos los puntos, salvo que uses una escala publicada que solo etiqueta los extremos. Justifica tu elección en la metodología y coméntala con tu tutor o tutora.

Cómo redactar los ítems del cuestionario paso a paso

Antes de escribir los ítems, define en una frase la actitud que quieres medir.

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   Busca una escala ya publicada

   Te ahorra trabajo y te permite comparar tus resultados; cita siempre la original. Si solo existe en otro idioma, traducirla no basta: Muñiz, Elosua y Hambleton (2013) explican en Psicothema las directrices de la Comisión Internacional de Tests para adaptar tests de una cultura a otra.
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   Una sola idea por ítem

   Hernández-Sampieri y Mendoza piden que cada frase exprese una sola relación lógica y recomiendan que no pase de 20 palabras. «Los trabajos en grupo son útiles y agradables» son dos afirmaciones.
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   Evita las dobles negaciones y las palabras absolutas

   «No es raro que no participe en clase» confunde, y más con la respuesta «en desacuerdo». Con «siempre» o «nunca», casi nadie puede estar de acuerdo.
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   Incluye algunos ítems en sentido contrario

   Redacta algunos en negativo, como «Me siento al margen de mi grupo de clase», y puntúalos al revés. Reducen el efecto de quien marca «de acuerdo» en todo sin leer: el sesgo de aquiescencia.
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   Haz una prueba piloto

   Pásala a unas cuantas personas de tu población que no formen parte de la muestra y pregúntales cómo entendieron cada ítem. Hernández-Sampieri y Mendoza recomiendan revisar, o incluso eliminar, un ítem si una cuarta parte o más de quienes responden eligen la categoría neutral.

Aunque no pidas el nombre, un cuestionario en línea puede recoger datos personales. Usa la herramienta de encuestas que ofrezca o autorice tu universidad y explica para qué se usarán las respuestas.

¿Datos ordinales o de intervalo? ¿Se puede sacar la media?

Las respuestas a un ítem de Likert están ordenadas, pero nada garantiza que las distancias entre opciones sean iguales. Esa es la definición de una variable ordinal, y de ahí viene un debate antiguo.

Susan Jamieson (2004), en Medical Education, defiende la postura estricta: las respuestas de Likert son ordinales, la media y la desviación típica no son adecuadas, y se describen con la mediana, la moda y las frecuencias, con pruebas no paramétricas. Señala además que muchos autores calculan medias sin declarar ni justificar que suponen intervalos iguales. Geoff Norman (2010), en Advances in Health Sciences Education, sostiene lo contrario: estudios que se remontan a los años treinta muestran que el análisis de varianza, la regresión o la correlación resisten bien aunque no se cumplan del todo sus supuestos, también con datos de Likert.

Hernández-Sampieri y Mendoza recogen las dos posturas: en sentido estricto, la escala es ordinal, pero es común trabajarla como si fuera de intervalo. Proponen hacer los dos análisis y ver si coinciden, por ejemplo con las correlaciones de Pearson y de Spearman, y consultar al tutor o al profesor de metodología si hay dudas.

En tu TFG, distingue dos casos. Un ítem suelto sigue siendo ordinal: descríbelo con frecuencias y mediana. Una puntuación que suma varios ítems toma muchos más valores; sacar su media es habitual, pero supone tratarla como de intervalo, y debes declararlo y justificarlo con una referencia.

Cómo analizar una escala de Likert

• Frecuencias y mediana. Para cada ítem, el número y el porcentaje de personas en cada opción, y la mediana, que solo supone un orden. Un gráfico de barras apiladas muestra bien el reparto.
• Inversión. Antes de calcular ninguna puntuación, recodifica los ítems en sentido contrario: en cinco puntos, el 1 pasa a 5, el 2 a 4 y el 3 se queda igual.
• Consistencia interna. Comprueba que los ítems varían juntos con el coeficiente alfa que Lee J. Cronbach presentó en 1951 en Psychometrika. Hernández-Sampieri y Mendoza recogen valores mínimos distintos según el autor y el propósito, así que usa el de tu manual y cítalo. Un alfa alto no demuestra por sí solo que los ítems midan un único concepto: Tavakol y Dennick (2011) recuerdan que una escala con varias dimensiones no tiene por qué dar un alfa más bajo y que el alfa sube con el número de ítems. Las dimensiones se comprueban con un análisis factorial. Más en la guía sobre validez y fiabilidad.
• Puntuación. Suma los ítems o calcula su media, que se queda dentro del rango de la escala. Decide antes qué harás con las respuestas que falten y con los «no sé».
• Comparaciones. Con la puntuación puedes comparar grupos o relacionarla con otra variable, con la prueba que corresponda a tu postura sobre el nivel de medición.

Ejemplo ficticio: una escala de Likert de cinco puntos

El ejemplo sigue la versión cuantitativa del TFG de Lucía que imagina la guía sobre la hipótesis de investigación: un cuestionario que compara a los estudiantes de primer curso que se desplazan a diario desde municipios rurales con quienes viven junto al campus. Su estudio real es cualitativo.

Sin la inversión, esta persona sumaría 16, cerca del centro de la escala, aunque sus cinco respuestas expresan integración. Lucía explica además en la metodología cómo trata el nivel de medición y por qué usa las dos pruebas.

Completar el cuestionario con entrevistas

Una escala de Likert dice cuánto acuerdo hay, pero no por qué. Unas pocas entrevistas después del cuestionario cubren ese hueco: habla con personas de puntuaciones opuestas o pregunta qué hay detrás de un punto neutro muy elegido. Hernández-Sampieri y Mendoza llaman ruta mixta a esta combinación; si la usas, explica en la metodología cómo se relacionan las dos partes.

Hazlas como entrevistas semiestructuradas que parten de las respuestas de la persona: léele un ítem y pregúntale qué tenía en mente al contestar. Para grabarlas, usa la grabadora o la aplicación que permita tu universidad: muchas deciden qué aplicaciones y equipos se pueden usar en entrevistas con datos personales, y algunas no permiten ni la grabadora del teléfono ni otras aplicaciones.

Consulta primero las normas de tu universidad: la voz identifica a quien habla, y Spirelight no ofrece contrato de encargado del tratamiento. Si tu universidad lo permite, puedes transcribir tus entrevistas de seguimiento con Spirelight: obtienes un borrador con hablantes y una marca de tiempo en cada intervención, lo corriges mientras escuchas y lo relacionas con las respuestas de esa persona al cuestionario.

Errores frecuentes con la escala de Likert

• Llamar escala a un solo ítem. Un ítem suelto se describe por sí solo.
• Cambiar de formato a mitad del cuestionario. Con cinco puntos aquí y siete allá, los ítems ya no se pueden sumar.
• Tratar el «no sé» como punto neutro. Codificado como 3, infla el centro de la escala.
• Olvidar invertir los ítems inversos. La puntuación mezcla entonces acuerdo y desacuerdo.
• Leer el alfa como prueba de un solo concepto. Indica que los ítems varían juntos, no qué miden.
• Sacar medias sin decirlo. Declara tu postura sobre el nivel de medición.
• Concluir más allá de la muestra. Un cuestionario respondido en dos grupos de clase describe a esas personas, no a «los estudiantes».