Hypothese: Definition, Arten und Beispiele für deine Arbeit

Eine Hypothese ist eine vorläufige, überprüfbare Annahme über einen Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Merkmalen. Du leitest sie aus Theorie und bisheriger Forschung ab, formulierst sie vor der Datenerhebung und prüfst sie anschließend an empirischen Daten.

Hypothesen gehören vor allem zur quantitativen Forschung, also zu Arbeiten mit Fragebogen, Experiment oder Sekundärdaten. Qualitative Arbeiten kommen meist mit offenen Forschungsfragen aus.

Was ist eine Hypothese?

Das Wort kommt aus dem Griechischen und bedeutet so viel wie Annahme oder Voraussetzung. In der Wissenschaft ist eine Hypothese mehr als eine Vermutung im Alltag. Sie ist eine begründete Behauptung über die Wirklichkeit, die so genau formuliert ist, dass Daten ihr widersprechen können.

Die Hypothese steht zwischen Forschungsfrage und Datenerhebung. Die Forschungsfrage ist offen formuliert, etwa: Hängt die Arbeitszeit im Nebenjob mit dem Prüfungsstress von Studierenden zusammen? Die Hypothese legt sich fest: Je mehr Stunden Studierende pro Woche arbeiten, desto höher ist ihr Prüfungsstress. Wer so vorgeht, arbeitet deduktiv, von der Theorie zur Annahme und von der Annahme zur Prüfung.

Wichtig ist das Wort „vorläufig“. Karl Popper hat in der Logik der Forschung (1935) begründet, dass sich allgemeine Aussagen durch noch so viele bestätigende Beobachtungen nicht endgültig beweisen lassen, wohl aber an widersprechenden Beobachtungen scheitern können. Eine Hypothese, die sich in deiner Untersuchung bewährt, ist deshalb nicht bewiesen. Sie ist vorerst nicht widerlegt.

Woran du eine gute Hypothese erkennst

Nicht jede Annahme taugt als wissenschaftliche Hypothese. Prüfe deine Formulierung an diesen Kriterien:

• Falsifizierbar: Es muss ein denkbares Ergebnis geben, das der Hypothese widerspricht. „Social Media kann das Wohlbefinden beeinflussen“ ist nicht falsifizierbar, denn „kann“ schließt kein Ergebnis aus.
• Präzise: Die Hypothese nennt die Merkmale, die Art des Zusammenhangs, wenn begründet auch seine Richtung, und die Gruppe, über die sie etwas aussagt. „Stress ist schlecht für Studierende“ erfüllt keinen dieser Punkte.
• Theoretisch begründet: Du kannst sagen, warum du den Zusammenhang erwartest, gestützt auf eine Theorie oder frühere Studien. Eine Annahme aus dem Bauch ist eine Vermutung, keine Forschungshypothese.
• Über den Einzelfall hinaus: Sie gilt für eine Klasse von Fällen, etwa für Studierende an Hochschulen, nicht für eine einzelne Person.
• Mit deinen Mitteln prüfbar: Du hast Zugang zu den Daten und ein Instrument, um die Merkmale zu messen. Eine elegante Hypothese, die du in einer Bachelorarbeit nicht prüfen kannst, hilft dir nicht weiter.

Arten von Hypothesen im Überblick

Hypothesen lassen sich nach drei Gesichtspunkten ordnen: nach der Art der Beziehung, nach der Richtung und nach ihrer Rolle im statistischen Test. Lehrbücher wie Döring und Bortz (2016) arbeiten mit diesen Unterscheidungen, und du brauchst sie, um später das passende Auswertungsverfahren zu wählen.

Null- und Alternativhypothese gehören zusammen. Der Signifikanztest prüft die Nullhypothese: Er fragt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis wie deines oder ein noch deutlicheres wäre, wenn es den vermuteten Effekt in der Population gar nicht gäbe. Liegt diese Wahrscheinlichkeit unter dem Signifikanzniveau, das du vorab festlegst, verwirfst du die Nullhypothese und nimmst die Alternativhypothese vorläufig an. Liegt sie darüber, kannst du die Nullhypothese nicht verwerfen. Bewiesen ist damit keine der beiden.

Gerichtete Hypothesen sind aussagekräftiger, weil sie mehr ausschließen. Formuliere sie, wenn Theorie oder frühere Studien eine Richtung nahelegen. Fehlt diese Grundlage, ist eine ungerichtete Hypothese die ehrlichere Wahl.

Hypothesen formulieren in fünf Schritten

1. 1

   Von der Forschungsfrage ausgehen

   Die Hypothese ist eine mögliche Antwort auf deine Forschungsfrage. Ist die Frage noch vage, schärfe zuerst die Frage.
2. 2

   Theorie und Forschungsstand sichten

   Was sagen Theorien und bisherige Studien über den Zusammenhang? Daraus gewinnst du die Begründung und oft auch die Richtung.
3. 3

   Die Variablen benennen

   Lege fest, welches Merkmal als Ursache oder Prädiktor gilt (unabhängige Variable) und welches als Wirkung oder Kriterium (abhängige Variable).
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   Als Wenn-dann- oder Je-desto-Satz formulieren

   Bei zwei Ausprägungen passt der Wenn-dann-Satz: Wenn Studierende einen Nebenjob haben, dann ist ihr Prüfungsstress höher als bei Studierenden ohne Nebenjob. Bei Merkmalen mit vielen Abstufungen, etwa Stunden pro Woche, passt der Je-desto-Satz: Je mehr Stunden sie arbeiten, desto höher ist ihr Prüfungsstress.
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   H0 aufschreiben und die Gegenprobe machen

   Formuliere die Nullhypothese als Gegenstück und frag dich: Welches Ergebnis würde meine Hypothese widerlegen? Fällt dir keines ein, ist sie noch zu vage.

Operationalisierung: vom Konstrukt zur Messung

Viele Begriffe in Hypothesen lassen sich nicht direkt beobachten. Prüfungsstress, Lernmotivation oder Zufriedenheit sind Konstrukte, also theoretische Begriffe, die du erst messbar machen musst. Diesen Schritt nennt man Operationalisierung. Du legst fest, an welchen beobachtbaren Indikatoren du das Konstrukt erkennst und mit welchem Instrument du sie erhebst. Die Operationalisierung hat drei Ebenen:

• Konstrukt: der theoretische Begriff, definiert mit Bezug auf die Literatur. Prüfungsstress kannst du zum Beispiel als belastendes Erleben vor und während Prüfungen fassen, das sich in Gedanken, Gefühlen und körperlichen Reaktionen zeigt.
• Indikatoren: beobachtbare Anzeichen des Konstrukts. Für Prüfungsstress wären das etwa kreisende Gedanken an die Prüfung, Schlafprobleme in der Prüfungsphase, Nervosität und Konzentrationsschwierigkeiten beim Lernen.
• Messinstrument: das Werkzeug, das die Indikatoren in Zahlen übersetzt. Typisch ist eine Likert-Skala im Fragebogen, auf der Befragte Aussagen wie „In der Prüfungsphase schlafe ich schlecht“ von „trifft gar nicht zu“ bis „trifft voll zu“ einstufen. Der Mittelwert der Items ergibt den Wert für Prüfungsstress.

Bevor du eine eigene Skala entwickelst, prüfe, ob es für dein Konstrukt bereits eine erprobte Skala gibt. Etablierte Instrumente bringen Angaben zu Reliabilität und Validität mit, die du zitieren kannst. Was diese Begriffe bedeuten, erklärt der Ratgeber zu den Gütekriterien. Auch die unabhängige Variable braucht eine Operationalisierung: Die Arbeitszeit im Nebenjob kann die durchschnittliche Zahl bezahlter Arbeitsstunden pro Woche im laufenden Semester sein, erfragt als offene Zahlenangabe.

Erfundenes Beispiel aus einer Bachelorarbeit

Das folgende Beispiel zeigt, wie aus einer Forschungsfrage zwei prüfbare Hypothesen werden.

Hypothese 1 ist eine gerichtete Zusammenhangshypothese, Hypothese 2 eine gerichtete Unterschiedshypothese. Für die erste passt eine Korrelation, für die zweite ein Gruppenvergleich. Schon an der Formulierung siehst du also, welche Auswertung folgt.

Hypothesen in der qualitativen Forschung

Braucht eine qualitative Arbeit Hypothesen? In der Regel nicht. Qualitative Forschung arbeitet meist mit offenen Forschungsfragen, weil sie verstehen will, wie Menschen etwas erleben und deuten, und nicht prüfen will, ob eine vorab formulierte Annahme zutrifft. Christa Hoffmann-Riem (1980) hat dafür das Prinzip der Offenheit beschrieben: Forschende stellen ihre theoretische Strukturierung des Gegenstands zurück, bis die Befragten ihre eigene Sicht entfaltet haben.

Statt Hypothesen zu prüfen, entwickelt qualitative Forschung sie. Die Grounded Theory von Glaser und Strauss (1967) ist dafür das bekannteste Beispiel: Aus dem Material entstehen Kategorien und Annahmen über Zusammenhänge, die spätere Studien prüfen können. Man unterscheidet deshalb hypothesengenerierende von hypothesenprüfender Forschung. In Mixed-Methods-Designs kann eine qualitative Vorstudie die Hypothesen für eine anschließende Befragung liefern.

Für deine Arbeit heißt das: Formuliere eine klare Forschungsfrage und, wenn es hilft, einige Leitfragen für die Auswertung. Hypothesen stehen dann am Ende, als Ergebnis. Wenn du aus Interviews Annahmen entwickeln willst, brauchst du das Gesagte wortgetreu vor dir, damit du Textstellen vergleichen und belegen kannst. Prüf vorher die Regeln deiner Hochschule: Eine Stimme macht Teilnehmende identifizierbar, und Spirelight bietet keinen Auftragsverarbeitungsvertrag an. Wo deine Hochschule es erlaubt, kannst du deine Interviews in Text umwandeln und das Transkript beim Anhören korrigieren.

Typische Fehler bei Hypothesen

• Eine Frage oder ein Ziel statt einer Behauptung: „Ziel ist es herauszufinden, ob …“ ist keine Hypothese. Eine Hypothese behauptet etwas, das falsch sein kann.
• Weichmacher: Wörter wie „kann“, „möglicherweise“ oder „unter Umständen“ machen eine Hypothese unwiderlegbar.
• Mehrere Behauptungen in einem Satz: „Nebenjob und Pendeln erhöhen den Stress und senken die Noten“ enthält vier Hypothesen. Trenne sie.
• Kausalität ohne passendes Design: Eine einmalige Befragung zeigt Zusammenhänge. Formulierungen wie „führt zu“ oder „verursacht“ verlangen ein Experiment oder zumindest Längsschnittdaten und eine gute Begründung.
• Begriffe ohne Operationalisierung: „Erfolg“ oder „Digitalkompetenz“ bleiben leer, solange du nicht sagst, woran du sie misst.
• Hypothesen nach den Ergebnissen anpassen: Wer erst auswertet und dann die passende Hypothese formuliert, betreibt, was Kerr (1998) HARKing genannt hat: Hypothesizing After the Results are Known. Halte deine Hypothesen vor der Auswertung schriftlich fest, etwa im Exposé.
• Von Beweis sprechen: Schreib „Die Daten stützen Hypothese 1“ oder „Die Nullhypothese wird verworfen“, nicht „Die Hypothese ist bewiesen“.