Må du bruge AI til at transskribere dine interviews?

Opdateret 10. oktober 2026 · 10 min. læsning · Af Spire Light

Et AI-værktøj kan lave et udkast til et transskript på få minutter. Men før du uploader en interviewoptagelse, skal du kunne svare på to spørgsmål: Må du bruge AI til eksamen? Og må du sende deltagernes stemmer og fortællinger til netop det værktøj? Her får du svarene, et overblik over studiestedernes regler og en tekst, du kan tilpasse til dit metodeafsnit.

To forskellige spørgsmål

Studerende blander tit to regelsæt sammen. Det ene handler om eksamen: hvilke hjælpemidler du må bruge, og hvordan du oplyser om dem. Det andet handler om databeskyttelse: hvem der må behandle oplysninger om dine informanter. Et værktøj kan være tilladt efter eksamensreglerne og samtidig være forbudt at bruge til identificerbare interviewdata.

Må du bruge AI til eksamen?

På alle seks universiteter, vi har gennemgået, er generativ AI som udgangspunkt tilladt i skriftlige projekter, bachelorprojekter og specialer. Alle steder skal du være åben om brugen. Formen på deklarationen varierer:

RUC nævner transskribering direkte: bruger du AI i din videnskabelige metode, fx til at transskribere interviews, skal du være særligt opmærksom på reglen om ikke at dele personoplysninger, der ikke er anonymiseret. Reglerne for mundtlige eksamener og eksamener på stedet er ofte strengere, og professionshøjskolerne har deres egne regler.

Persondata: derfor er optagelsen det svære

Ifølge Datatilsynet er en stemme en personoplysning. Når du uploader en optagelse, behandler værktøjets leverandør altså personoplysninger om dine informanter på dine vegne. Det rejser tre spørgsmål:

• Databehandleraftale: når en leverandør behandler personoplysninger for den dataansvarlige, kræver GDPR en aftale, der fastlægger, hvad leverandøren må gøre med dem. Universiteterne har sådanne aftaler med de værktøjer, de stiller til rådighed.
• Hvor data behandles: behandling inden for EU og EØS er enklest. Sendes data til lande uden for EU og EØS, kræver det ekstra garantier.
• Hvad leverandøren bruger data til: tjek, om optagelserne bliver brugt til at træne modeller, og om du kan slette dem igen.

Hvem der er dataansvarlig, og hvad det betyder for dig, står i guiden til GDPR i opgaven.

Hvad tillader studiestederne?

Universiteterne er forsigtige med interviewdata. Flere skriver direkte, at du ikke må uploade identificerbare optagelser til værktøjer, de ikke har en aftale med:

Kilder: AU Library, SDU Bibliotek, CBS, AAU, AAU's bibliotek og AU om generativ AI. Listerne ændrer sig, så tjek altid den aktuelle version.

ChatGPT, Copilot og analyse af transskriptioner

De samme regler gælder, når du vil bruge en chatbot til at opsummere eller kode dine transskriptioner. Indsæt aldrig et transskript med navne, arbejdspladser eller andre kendetegn i en offentlig chatbot. Brug den version, dit studiested stiller til rådighed med dit studielogin, og anonymisér først. Se hvordan i guiden til anonymisering af interviews.

Bruger du AI til at finde mønstre eller foreslå koder, påvirker det din analyse. Aalborg Universitets bibliotek skriver, at du skal deklarere brugen, hvis et værktøj analyserer indhold på en måde, der påvirker opgavens konklusioner. Beskriv derfor, hvad værktøjet gjorde, og hvordan du selv kontrollerede resultatet mod data.

Tjekliste før du uploader en optagelse

• Tillader dit fakultet automatisk transskribering af interviewdata?
• Står værktøjet på studiestedets liste, eller findes der en databehandleraftale med leverandøren, hvis dit studiested kræver det?
• Behandles lyden i EU eller EØS?
• Bruges optagelserne til at træne modeller, og kan du slette dem igen?
• Nævner samtykkeerklæringen, at optagelsen transskriberes med et eksternt værktøj?
• Kontrollerer du udkastet mod lydfilen, før du citerer?
• Har du skrevet brugen ind i metodeafsnittet eller deklarationen?

Er du i tvivl, så brug studiestedets eget værktøj til optagelserne, og brug kun andre værktøjer til materiale, der er anonymiseret.

Hvor passer Spirelight ind?

Vi laver selv et transskriberingsværktøj, så her er fakta om det. Spirelight Student sender lyden til AssemblyAI's europæiske servere for at lave transskriptet. Filer, transskripter og konti gemmes hos Google Firebase i USA, hvilket betyder overførsel til et land uden for EU og EØS. Dine optagelser sælges ikke, og du kan slette dem når som helst. Slettede filer ligger i papirkurven i 30 dage. Spirelight står ikke på de lister over godkendte værktøjer, vi har fundet hos universiteterne.

Det betyder i praksis:

• Kræver dit studiested en databehandleraftale eller et godkendt værktøj, så upload ikke identificerbare optagelser til Spirelight. Spirelights vilkår indeholder ikke en databehandleraftale.
• Tillader dit studiested eksterne værktøjer uden en aftale, og har informanterne givet samtykke til netop dette værktøj, kan du transskribere, rette og kode dine optagelser i Spirelight.
• Kræver dit studiested et bestemt værktøj, så transskribér med det, anonymisér transskriptionerne, og upload dem som Word- eller PDF-filer i et Spirelight-projekt. Så kan du stadig kode og analysere sammen med din studiegruppe.

Læs mere om databehandlingen i vores vilkår og privatlivspolitik.

Sådan skriver du det i metodeafsnittet

Uanset værktøj skal læseren kunne se, hvordan transskriptet blev til, og hvordan du sikrede dig, at det svarer til det, der blev sagt.

Hvordan selve transskriptet stilles op, og hvilke regler du vælger, står i guiden til hvordan du transskriberer et interview. Vil du sammenligne værktøjer, så se transskriberingsprogrammer til interview.

Kilder og opdatering

Gennemgået 9. oktober 2026 ud fra de offentlige retningslinjer for generativ AI og databeskyttelse fra Aarhus Universitet, Københavns Universitet, SDU, Aalborg Universitet, RUC og CBS samt Datatilsynets vejledning om personoplysninger. Reglerne bliver løbende opdateret, så tjek dit studiesteds aktuelle version, før du går i gang.